如何最大化利用亚马逊品牌分析报告中新的人口统计数据？-

2020-02-28 17:19:01 （MoonSees /责任编辑果果) 731

导读：拥有受众特征数据可以使你更有针对性地定位邮件和广告支出。亚马逊通过卖家中心的新品牌分析报告使卖家具备了这种能力。亚马逊买家的人口统计数据以前曾提供过，但只有与亚马逊建立了供应商关系并支付了高级分析费用的卖家才能使用。尽管VC卖家可用的数据比...

拥有受众特征数据可以使你更有针对性地定位邮件和广告支出。亚马逊通过卖家中心的新品牌分析报告使卖家具备了这种能力。

亚马逊买家的人口统计数据以前曾提供过，但只有与亚马逊建立了供应商关系并支付了高级分析费用的卖家才能使用。

尽管VC卖家可用的数据比第三方卖家中心提供的数据更深入，但向卖家中心添加的人口统计数据完全表明亚马逊承认卖家需要更多数据来了解其客户。几个月来，品牌分析一直是卖家中心的测试版功能，但现在所有卖家都可以访问人口统计数据。

卖家可以在卖家中心的Reports标签中的品牌分析报告中找到数据的“金矿”，如下所示。

如何最大化利用亚马逊品牌分析报告中新的人口统计数据？

品牌分析为从卖家提供以下客户信息：

●年龄

●家庭收入

●教育水平

●性别

●婚姻状况

所有度量均显示为条形图和显示以下内容的表格：

●人口统计指标

●在选定时间范围内下订单的特定客户数

●特定客户显示为百分比

●订购产品销售，已针对退货进行了调整

●订单产品销售额占总销售额的百分比

●订购单位

●订购的单位占总数的百分比

如何利用这些数据？

在上图中，我们可以看到该卖家拥有更多的25-34岁的客户。这180个独定的客户下达187个订单，几乎占所选星期卖家总销售额的32％。

有了这些信息，我们可以更清楚地了解谁在购买卖家的产品，从而建立更深入的买家角色，它根据你的受众特征数据中的特征来代表你的客户。

使用提取年龄数据的相同帐户，这将是卖家的买家角色之一：

已婚妇女，年龄25-34岁，具有大学或学士学位，家庭收入不超过50000美元。

将买家角色应用于产品和业务模型可以帮助你发现增长机会。

当你创建一个基于亚马逊人口统计的买家角色时，你可以发现你的客户到底是谁。是你所期待的受众吗？如果不是，这是一个机会，让你找到其他方式来吸引这个特定的受众。

使产品文案和产品详细信息页面上的图像来特定买家可能会提高转化率或订单价值。你可以每周评估一次受众特征报告中所跟踪的特定受众特征的指标，从而跟踪效果。

你看到预期的销售增长了吗？产品销售量在增加到你期望的水平吗？

如果是，就表示你的业务已经步入正轨。如果不是，则代表你应该做出额外的调整了。

利用此数据的另一种方法是选择可能吸引你的消费者群的其他产品。如果要增加产品目录，则应考虑当前客户的需求，以及可能希望吸引更多客户的需求。可能存在一种创建当前产品变体以吸引更多客户的方法，例如创建捆绑产品，新功能或新用例。个性化或其他自定义方法可能是产品的一种选择。

你还可以将亚马逊的人口统计数据与你的独立站、付费搜索程序、社交营销或其他渠道的人口统计数据进行比较。

你在所有渠道上的购物者都一样吗？如果是这样，则可以为该主要客户一致地优化渠道。如果不是，这是一个机会，可以根据每个渠道上的理想客户来定制内容或广告。

人口统计数据可以为你的亚马逊优化提供帮助，但你应该策略性地进行处理。

现在，一种类型的买家可能正在推动你业务的很大一部分，但是其他部分呢？有没有办法与他们联系并发展其他细分市场？注意不要针对一种类型的客户过度优化，而疏远其余类型的客户。

卖家中心的人口统计数据为你“开了绿灯”，使你的广告和产品内容更具个性。建立买家角色，并从战略上优化你的亚马逊品牌形象，以最大程度地提高所有人口统计领域的销售额。

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