现在进入亚马逊行业，你的玩法再也不能采取前几年广泛铺货模式，走铺货路线将会走得特艰难，关键卖家也没有太多精力。

当然很多大公司还玩这种铺货模式，但对于小团队公司来讲建议走精品路线，更加有利于库存周转和资金周转。

亚马逊运营最大的一个特色：「精细化运营」，而精细化运营当中最重要的一项能力就是「数据分析」。

换言之：数据化运营才是亚马逊老司机的正确操作姿势。

话不多说，本章主要分析亚马逊某个时间内出单时间与数量，如何计算得出呢？

一：利用函数计算

打开后台Reports里面Fulfillment板块，下载Sale里面的AllOrders数据，注意选择一个时间段，建议下载一个月数据，最具代表性。

数据下载后把文本内容复制粘贴到Excel文档中去，同时筛选出你想要分析的ASIN，因为你要分析是单款品具体出单时间与数量。

另外在purchase-date后面插入一列，即Time（时间），主要把出单时间筛选出来（精确到hours）。

筛选过程当中会用到Mid函数，在Time列输入=mid(X1，X2，X3）。

X1：选择purchase date即可

X2：输入数字12

X3：输入数字2

X1/X2意思从数值框：2019-09-30T18:02:29+00:00，这里面第一个字数开始，要保留从第12位开始后面的两位数。

输入上面公式之后，得到的Time这一列就只有时间。

二：数据汇总分析

做亚马逊运营Excel一定要玩的溜，很多数据分析需要用到常用的函数，比如数据透视，Vlookup纵向查找函数。

分裂出时间只是第一步，接下来要把每个小时对应的Quantity数据透视出来。

透视出来之后，只要选择Time和Quantity进行分析即可。

得出来的某个小时的时间对应具体的订单量，比如通过表格数据透视得知，在选取的一个月时间范围内，此ASIN在15点出单数量相对最多，总共出了25单。

但是问题又来了？

按照后台业务报告的数据曲线分析，不是美国时间上午8点~10点出单时间最多吗？怎么会是下午15点呢？

莫急，再来仔细分析下到底怎么回事？

后台业务下载purchase-date也就是购买时间与后台直接显示的订单时间实际上是不一致，后台订单时间是PST时间（太平洋标准时间）。

通过Fulfillment里面all order购买时间与亚马逊后台多个订单时间对比发现：只要把purchase-date时间统一加上17就是亚马逊后台订单时间。

比如上面说出单时间最多的15点出了25单（选取的一个月数据），换成PST时间就是：15+17=32，由于24时间制，所以32小时是PST时间8:00AM (32-24=8)。

对于超过24之后的时间直接减去24，这样把后台所有purchase-date换成了PST时间（与亚马逊后台下单时间一致）

换成了标准的PST时间之后，其实卖家还可以做一个动作：把这些PST时间再次转换成北京时间。

只有换成北京时间之后，我们才更加精准知道此ASIN出单集中的时间点，应该在哪个时间段调整广告预算？

继续拿上面15点出了25单，换成PST时间就是8：00AM，如果换成北京时间呢？

夏令时：对应的北京时间就是11:00PM，即中国时间晚上11点集中出单。 

冬令时：直接往后推1小时即可，即中国时间晚上12点集中出单。

三：数据意义何在

为什么要把ASIN相应的出单时间点算出来呢？到底在实操运营当中又有哪些辅助意义？

意义01有利于广告精准投放

卖家可以清晰、明确地知道你的爆款产品集中出单的时间点，进行CPC广告预算调整。

比如上面例子当中ASIN集中出单在北京时间晚上12点（冬令时），如果可以远程操作（或云端操作），在12点或者稍微提前点加大广告预算，这样把预算集中花在出单时间最多的时间点上。

要不然你一下班广告预算直接开得太猛，还没等到你下班就已经Out of budget。

意义02有利于亚马逊LD秒杀时间选择

LD秒杀效果的好坏除了跟listing本身排名有关之外，还有一个重要的因素：秒杀时间段。

怎么确定秒杀时间段呢？通过上面数据分析既可以轻松知道你的ASIN集中出单时间点，秒杀时间也是可以调整的，一般在北京时间周一到周二下午4：00（冬令时）进行调整。

你只要把秒杀时间段掐在ASIN集中出单时间段上，有利于提高秒杀出单效果。